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网络营销: 采用新模式应用到推广能够增强市场份额 SEO赵龙

2018-04-26 18:52

现在热点事件-区块链/人工智能/大数据,似乎离人们很遥远,但是日常中似乎时隐时现的围绕着每一个人的工作和生活,数字化时代以及智能生活,衣食住行每一项似乎都离不开这几点,工作中也离不开这一点。市场营销要融入区块链/人工智能/大数据的推广模式,可以与时俱进获取到更多的目标用户,提高企业品牌曝光度。

借助热点事件提高市场影响力,增强市场转化是每一个推广方案必不可少的,借助目前热点产品我们可以演化出区块链模式的区域化推广,人工智能模式的兴趣图谱推广,大数据分析用户方式的推广来提高市场影响力,同时也能深度营销,避免浪费目标用户,这里所说的是区块链推广模式,并非比特币的应用。这里所说的人工智能则是借助人工智能的技术推广,大数据也是借助其技术进行图谱推送,提高市场影响力。最大化拓展品牌效应,提高品牌在行业中的展现量,加强品牌的曝光度,特别是一些行业类聚合的人群,可以无限增强品牌的曝光量。

区块链模式

区块链模式的互联网营销推广,其实是社区推广的升级版,借助关键词图谱吸引用户,把人员聚合到一起以增强推广效果。借助关键词是我们常见的,不管是APP还是网站都有关键词的方案,根据关键词把用户兴趣划分,当然了,现在的关键词都是以某一主关键词拓展的词库,所涉及的兴趣进行分解,用兴趣来区分人群。

区块链模式应用到推广,社区是典型的,现在演变成社群的营销模式,并且可以借助一些技巧产生粉丝裂变效果。在推广工作中,借助关键词兴趣图谱来裂变更多的用户,尽管这一做法用户的精准程度很低,但是基数非常大。借助自媒体的引导分享技巧,提高文案质量,同时,提高用户可用性,这样的内容引导分享,再对这一类用户进行细分,进行深度营销

区块链模式是相同兴趣用户自我组建成社区小组,自主营销的一个模式,比如电商领域常见的商圈,早已经成形,现在只是更为细化,目的是提高营销的收益。任何一个产品不可能做到每个人都喜欢,众口难调,但是目标用户又不能流失,因此给每一个用户进行合理的规划,把每一类用户进行细分,产品在后期升级也可以进行样本数据分析。同时,每一类用户由推广人员组建小组发布兴趣话题,并且引导用户分享有价值的信息,吸引更多的目标用户,形成粉丝裂变,最终品牌效应很快提升,至于说流量着陆点,建议是网站等有效地,自我把控力较强的地方,或者是一些自媒体账号,只要能做好用户维护,目标用户的着陆点可以进行有效维护,不断提高目标用户的粘性,区块链模式的推广是最大化集中目标用户的方式,并且由推广人员自我组织小组进行有针对性的推广,尽管是去中心化的一种推广模式,但是其核心还是汇合到某一着陆点,让该着陆点最大化拓展品牌效应,提高市场份额。

人工智能模式

人工智能推广模式在日常应用中,似乎我们在SEO和SEM中常见该功能,搜索结果的推荐总能匹配到想要看的东西,其实这就是人工智能的最佳体现,通过用户浏览行为习惯,记录下然后进行用户浏览行为匹配推送给目标用户,用户也节省了检索时间,也能最快速找到自己需要的信息,这种模式运营到市场营销领域中,特别是互联网营销是可以加强营销效果,能够提高收益率,如果把用户体验改过数据分析标签匹配实现,类似于人工智能式样的推广非常实用。

人工智能应用到网络营销中,可以增强用户粘性,节约用户检索成本,扩大营收,一举两得,很多电商类企业喜欢借助人工智能实现推荐销售,把相关联的产品推荐给用户,在卖一样产品的时候能够多增加几项销售,任何销售都需要宣传成本,只有提高销售量,才是降低成本最佳的方式,人工智能的最理想化应用是,引导销售,在用户检索到一个产品后,能够把配套产品/过往浏览产品推荐给用户,这样让用户得到相应参考,在企业运营中,目标用户浏览的宣传页面或者所采购的产品都有数据库,电商企业更是如此,能够很好的把用户实行分类管理,然后根据不同用户直接进行产品推荐,避免了重新计算时间,这种模式应用对任何一方都有利。

大数据营销

大数据模式营销是彻底的推送相关产品给用户,在进行了用户过往浏览的行为习惯,进行分析,把一些信息推送给该用户,这样的模式在自媒体应用最广泛,给用户进行图谱界定,迅速计算,把用户喜欢的信息得到推荐,大数据营销即可以确保用户的粘性,也能够提高营销收益。

大数据营销中最重要的一点是:产品越贴合实际,越让用户满意,越能够吸引更多的用户。如果是电商类企业,网站把大数据推送越好,越细化,越能够吸引用户,现在大数据匹配,通常都要经过用户登陆—记录以往浏览习惯—数据分析—数据清理,最后剩下的有价值信息,进行关键词匹配推荐给相关用户。从这几种模式我们也不难发现都离不开关键词匹配的效果,大数据营销能够在后台建立相应的数据库,数据库自动增减,依托用户行为习惯去匹配出现特殊样本,可以实现自动增减数据的效果,这样有利于用户管理,在用户管理环节,电商类企业,特别是知名的电商类企业用户量非常大,想要做好用户管理,必须要有一套合理的大数据分析样本,这样可以增强转化效率